AI är här för att stanna, men frågan många ledningsgrupper ställer sig är: Hur använder vi tekniken på ett sätt som är både säkert och värdeskapande?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) är ett svar som redan idag gör skillnad i svenska företag. Genom att koppla AI till företagets egna dokument och system minskas hallucinationer och alla svar blir spårbara.
ROI på riktigt
I ett typiskt företag med 200 anställda kan RAG skapa:
20–40 % mindre tid på informationssökning
10–25 % färre supportärenden
15–30 % snabbare onboarding av nya medarbetare
Resultatet? En ROI på över 1000 % redan första året.
Tre framgångsfaktorer
För att lyckas med RAG handlar det inte om att göra allt på en gång – utan att börja i rätt ände. Det första steget är att starta med en pilot. Genom att välja ett avgränsat område, till exempel HR-policies eller teknisk dokumentation, går det att snabbt bevisa värdet av tekniken med låg risk. En pilot på fyra till sex veckor kan ge tydliga insikter i hur RAG fungerar i praktiken och hur det tas emot av medarbetarna.
När grunden är lagd blir nästa steg att skala upp. Istället för att låta piloten förbli ett isolerat experiment, utökas användningen till fler processer och avdelningar. Det kan handla om att integrera RAG i kunskapshantering, compliance-arbete eller kundservice. Genom att gradvis lägga till fler användningsområden växer affärsnyttan i takt med att organisationens förtroende för lösningen ökar.
Slutligen är det avgörande att etablera en fullskalig drift. Det innebär inte bara att tekniken rullas ut brett, utan också att den kopplas ihop med befintliga system som SharePoint, Confluence eller CRM-plattformar. Här kommer även förändringsledning, utbildning och löpande optimering in i bilden – faktorer som säkerställer att RAG blir en naturlig del av vardagen och fortsätter leverera värde över tid.
Affingos recept för framgång
För att AI ska ge verkligt värde krävs en metodik som kombinerar affärsnytta, compliance och adoption. Affingos 6-veckorsprogram bygger på fem framgångsfaktorer:
Ledningsförankring – KPI:er, riskaptit och strategi.
Governance & policy – tydliga roller, riskhantering och ansvar.
Rätt dataarkitektur – säkra semantiska lager och EU-baserad data.
Snabba piloter – 2–3 use cases med mätbar ROI.
Förändringsledning – utbildning, adoption och kommunikation.
Nästa steg
Att vänta innebär också risk – risken att stå kvar när konkurrenterna tar klivet framåt. Medan ni tvekar ökar kostnaderna, osäkerheten består och affärsmöjligheter går förlorade.
Vill du se hur ditt företag kan använda RAG för att få säker AI på egen data? Titta på vårt inspelade webbinar där vi visar hur svenska företag kan kombinera AI:s kraft med full kontroll, spårbarhet och compliance och samtidigt skapa snabb affärsnytta
