Vad är CNAIM - Bakgrund, funktion & värde

Vad är CNAIM? – Bakgrund, funktion och värde

Affingo har i över 10 års tid hjälpt energibolag att ta bättre beslut genom att använda sin data.

Brittisk branschstandard för tillståndsbaserat underhåll

Bakgrund: Varför uppstod CNAIM?

CNAIM står för Common Network Asset Indices Methodology och är ett ramverk utvecklat i Storbritannien på uppdrag av myndigheten OFGEM (Office of Gas and Electricity Markets), med syftet att skapa ett enhetligt, transparent och regulatoriskt styrt sätt att bedöma tillstånd, hälsa och risknivåer på elnätskomponenter. Bakgrunden var behovet av att:

Göra underhållet mer förutsägbart och resurseffektivt
Underlätta jämförelser mellan olika elnätsägare
Stärka kopplingen mellan tekniska risker och affärsmässiga beslut
Stödja regulatorisk uppföljning och rapportering

CNAIM har blivit den ledande branschstandarden för tillståndsbaserat underhåll och riskstyrning inom brittisk elnätsförvaltning.

CNAIM idag

Internationell förankring och utveckling

Idag används CNAIM som grund för investering-, underhålls- och riskbeslut hos samtliga större elnätsägare i Storbritannien. Ramverket har också börjat spridas till andra delar av Europa – bland annat har implementering påbörjats i Danmark, där flera nätbolag tillsammans anpassar modellen till danska förhållanden (läs mer om det danska caset till höger).

Oberoende forsknings- och branschaktörer har identifierat CNAIM som “state-of-the-art” för regulatorisk riskmodellering och som en viktig grund för framtidens digitaliserade nätförvaltning – [Källa: “Introducing Digitalisation to Component Risk Models”, IEEE 2023].

Implementation i

Hur fungerar CNAIM i praktiken?

CNAIM är byggt som ett heltäckande ramverk för att bedöma, prognostisera och hantera risker i elnätet – på komponentnivå och upp till hela nätstationen. Modellen kombinerar tekniska fakta (t.ex. ålder, konstruktion), drifterfarenheter, miljöfaktorer och faktiska mätvärden från inspektioner och tester för varje tillgång. All information sammanställs till ett hälsoindex (Health Score) för varje komponent, som beskriver dess aktuella skick och förväntade livslängd.

1. Assets blir äldre med åldern – grunden

Processen startar med att nyttja all relevant data om respektive tillgång, så som: ålder, tillverkare, miljö, belastning, historiska fel, mätvärden (t.ex. oljeprov, termografi), drift- och underhållshistorik. Alla dessa parametrar används i CNAIM:s algoritmer för att beräkna en initial Health Score enligt en förutbestämd åldringskurva (se bild till höger), där verkliga inspektions- och mätdata automatiskt justerar poängen uppåt eller nedåt.

Högre Health Score = högre sannolikhet att komponenten går sönder.

2. Modifierare och individanpassning

CNAIM tar hänsyn till att två komponenter av samma typ kan åldras olika beroende på driftmiljö, belastning och fysiska påfrestningar. Exempelvis påverkar saltvattenvindar, korrosionsrisk, fågelinvasion, driftcykler och utförda åtgärder hur snabbt – eller långsamt – en tillgång försämras. Modellen använder därför faktorer som Location Modifier, Duty Modifier, Health Score Modifier och Reliability Modifier för att individanpassa hälsoberäkningen.

3. Från hälsotal till riskmatris

När hälsotalet är beräknat för varje komponent, kompletteras detta med en konsekvensanalys: Vad händer om komponenten fallerar? Här vägs både tekniska och samhällsmässiga effekter in, det vill säga; vad det kostar att byta ut komponenten hur många kunder påverkas, risk för miljöutsläpp eller olyckor.

Dessa två dimensioner – sannolikheten för fel och konsekvensen av fel – kombineras i CNAIM:s riskmatris. Varje komponent placeras i matrisen utifrån sin Health Score och Criticality Index. Det ger en tydlig prioriteringskarta för hela nätet.

4. Visualisering och riskkartläggning

Med hjälp av riskmatriser och dashboards kan man snabbt identifiera vilka tillgångar som har högst risk, vilka som är kritiska för leveranssäkerheten och var det finns störst behov av förebyggande åtgärder. Bilden till höger visar hur en sub-division av komponenter (ex. transformatorer) är placerade i matrisen enligt risk (C1–C4) och hälsotal (H1–H5), vilket underlättar både strategisk portföljstyrning och operativa beslut.

5. Prognoser och optimering

CNAIM möjliggör även långsiktiga prognoser genom att modellera hur hälsan på olika tillgångar förväntas utvecklas givet deras ålder, miljö och faktiska tillstånd. Med dessa prognoser kan man jämföra olika underhållsstrategier och investeringar över tid – och simulera hur risken förändras beroende på insats. På så sätt kan man portföljoptimera underhåll och reinvesteringar och säkerställa att resurser används där de ger störst nytta.

6. Stegvis införande och regulatorisk styrka

CNAIM är modulärt och kan införas stegvis. Man kan börja på komponentnivå eller i delar av nätet, och successivt bygga upp riskmodellen. Det går också att börja med små medel sett till den data man har tillgänglig för att, exempelvis med grundläggande anläggningsinformation, för att stegvis samla in mer data för en ökad precision i analysen. Samtidigt får man ett transparent och systematiskt beslutsunderlag för interna prioriteringar.

Värde för DSO:er i UK vid införande

Vilket värde kan CNAIM skapa?

Implementering av CNAIM ger flera tydliga mervärden för elnätsbolag:

Bättre beslutsunderlag: Underhåll och investeringar kan prioriteras utifrån faktisk risk – inte bara ålder eller kalender.
Styrd och transparent rapportering: Möjliggör uppföljning och jämförelser både internt och gentemot myndigheter/bransch.
Optimerad resursanvändning: Minskar både onödiga åtgärder och risken för eftersatt underhåll, samt identifierar de mest kritiska åtgärderna för nätets driftsäkerhet.
Stöd för regulatorisk efterlevnad: Underlättar rapportering till tillsynsmyndigheter och förberedelse inför framtida krav.

Internationella studier visar att portföljoptimering med riskmodeller i stil med CNAIM kan öka “värdet” av investeringsplaner med 7–20% jämfört med traditionell prioriteringslogik (Källa: Tamimi et al, IEEE 2022 / Copperleaf, 2021).

Införande Danmark

CNAIM – under införande i Danmark

CNAIM är nu på väg att anpassas och implementeras även i Danmark genom ett samarbete mellan flera danska nätbolag och analysföretag [Källa: “Adapting CNAIM across Europe – Danish Example”]. Syftet är att skapa en gemensam metod för riskbaserad styrning av elnätsinvesteringar och -underhåll i dansk kontext.

Läs mer om det danska CNAIM-caset här!