På Affingo samarbetar vi med företag för att transformera deras data till användbara insikter. Som en del av ett övergripande arbete med att arbeta mer datadrivet tillsammans med ett stort fordonsföretag kommer vi att gå igenom ett exempel som visar hur vi hjälper företag att övervinna deras datautmaningar och bygga robusta Business Intelligence (BI)-lösningar.
Företaget har haft flera datarelaterade problem:
- Komplex dataintegrering från flera källor
- Brist på gemensamma datanycklar mellan de olika systemen
- Olika användarbehov och strikta krav på dataåtkomst
- bristande datalitteracitet (tolka / förstå data) bland personalen
I nära samarbete med företagets verksamhet och IT-avdelning har vi utvecklat en gemensam data- och BI-plattform med hjälp av TimeXtender, Azure och Power BI.
- Dataintegrering och modellering: Vi använde TimeXtender för att skapa en enhetlig datamodell, vilket övervann utmaningar med datakvalitet och inkonsekventa datanycklar.
- Säkerhet och åtkomstkontroll: Vi implementerade säkerhet på radnivå i Power BI och använde Microsoft Entra för detaljerad åtkomstkontroll.
- Anpassade visualiseringar: Vi skapade flera specifika rapporter och dashboards, inklusive en analys av kundlojalitet (retention) kopplat till fordonsservice som spårar verkstadsbesök mot bilar i trafik, uppdelat efter fordonets ålder.
- Iterativ utveckling: Vårt team arbetade nära företaget och förfinade lösningarna baserat på feedback och föränderliga behov.
Vår data- och BI-plattform har givit företaget betydande fördelar såsom:
- En Integrerad vy av affärsdata från flera olika källor/system
- Förbättrad dataprecision och konsekvens
- Förbättrad säkerhet med rollbaserad åtkomstkontroll
- Ökad datalitteracitet bland personalen
När det gäller lösningen för kundlojalitet för service av fordon kopplat till kundens garantiprogram så bestod utmaningen i att hålla reda på bilens ålder när (det datum) den var inne för service då detta kommer från olika system/källor samt att hantera att man kan serva bilen/fordonet hos olika återförsäljare över tid samt att man vill kunna utföra analysen både på nationell nivå men även på återförsäljarnivå.
Detta ställer stora krav på datamodellering för att det ska fungera fullt ut.
Kundfeedback gällande lösningen för kundlojalitet (retention): Företaget beskrev vår lösning som revolutionerande för branschen och suveränt då de nu kunde analysera och följa upp lojaliteten för servicemarknaden både nationellt och på återförsäljare nivå!
Detta exempel visar hur Affingo förvandlar komplexa datautmaningar till värdefulla affärsinsikter. Genom att kombinera teknisk expertis med en djup förståelse för affärsbehov hjälper vi våra kunder att fatta bättre, datadrivna beslut.
Står ni inför liknande datautmaningar?
Ta en fika med oss, berätta vilka problem du står inför, låt oss komma överens om de förändringar som krävs, vad är nästa steg. Det är vad bra ledare gör. Det är vad du kan göra idag. Våra kunder överlever inte bara; de tar nästa steg för att bli bättre.
Prata med oss och berätta vad som håller dig vaken om natten. Vår första lösning? En god kopp kaffe tillsammans.
RING OSS
(+46) 76 778 46 88
ADRESS
Katarinavägen 19, 1tr, Stockholm, 116 45, SE
ÖPPETTIDER
08:00 AM - 18:00PM
Kunder
Vi är stolta och tacksamma för alla våra kunder. Vi ser vår relation med våra kunder som ett kontinuerligt partnerskap byggt på förtroende och långsiktighet.
