IT-ledarens guide: Navigera datadriven framtid i energisektorn

När energisektorn genomgår en snabb digital transformation står IT-ledare i energiföretag inför oöverträffade utmaningar när det gäller att hantera enorma mängder data.

Konvergensen av smarta nät, sakernas internet (IoT) och artificiell intelligens omformar branschens landskap.

Men med stor makt kommer stort ansvar – och i detta fall betydande utmaningar inom området  datahantering. Låt oss titta närmare på de viktigaste utmaningarna och potentiella lösningarna för energiföretag i big data-eran.

Dataflöden: Hantera volym och hastighet

Övergången till smarta nät har lett till en exponentiell ökning av datavolymen. Traditionella databashanteringssystem kämpar för att hålla jämna steg med de datamängder som nu rutinmässigt överstiger terabyte i storlek.

Energiföretag upptäcker att deras äldre Online Transaction Processing (OLTP)-system blir ineffektiva när de hanterar frågor (Querys) på dessa massiva datamängder.

För att ta itu med denna utmaning bör IT-ledare överväga:

1. Implementera avancerade datalagerslösningar
2. Anta moderna Analys lösningar
3. Utforska molnbaserade lagrings- och beräkningsalternativ för att skala resurser efter behov

Microsoft Azure Data Manager for Energy erbjuder en robust lösning för dessa utmaningar genom att möjliggöra snabb datainmatning för analys och beslutsfattande. Den stöder beräkningsintensiva arbetsbelastningar i global skala och integreras med olika datamängder, applikationer och molntjänster, vilket därmed förbättrar operativ effektivitet och minskar kostnader.

”När vi går in i en era av smarta nät och IoT blir förmågan att hantera och analysera enorma datamängder i realtid avgörande för operativ effektivitet och innovation,” säger en representant från Microsoft Azure

Extrahera värde: Analysimperativet

Att ha data är en sak; att härleda insikter som det går att agera på är en annan. Energiföretag brottas ofta med behovet av att optimera sina extraktions- och analysprocesser. Forskning har visat att genom korrekt optimering kan frågors hastighet förbättras upp till 2800 gånger jämfört med ursprungliga OLTP-system.

Viktiga fokusområden för IT-ledare:

• Investera i prestandaoptimering för datalagerslösningar
• Implementera bättre analysverktyg och plattformar
• Utveckla interna datavetenskap-kapaciteter eller samarbeta med specialiserade företag

TimeXtender tillhandahåller ett låg-kod gränssnitt för snabb data transformation, modellering och leverans, vilket avsevärt kan öka produktiviteten och möjliggöra snabbare, mer exakt beslutsfattande. Dess AI-drivna kodgenerering och datakvalitets förbättringar säkerställer att energiföretag effektivt kan härleda handlingsbara insikter.

Framväxten av digitala tvillingar och AI

Energisektorn antar i allt högre grad digital tvillingteknik – virtuella kopior av fysiska tillgångar som kombinerar fysikbaserad modellering med datadrivna prediktioner. Denna teknik, tillsammans med AI-drivna rekommendationssystem och chatbots, presenterar både möjligheter och utmaningar inom datahantering.

IT-ledare bör överväga:

• Utveckla robusta strategier för dataintegration, detta för att stödja implementeringen av digitala tvillingar
• Säkerställa skalbar infrastruktur för att hantera realtidsbearbetning av data för AI-applikationer
• Adressera data kvalitets- och standardiseringsfrågor för att möjliggöra exakt modellering

Microsoft Azure stöder digital tvillingteknik genom sin Azure Digital Twins-tjänst, som tillåter energiföretag att skapa omfattande modeller av fysiska miljöer. Denna tjänst integreras sömlöst med andra Azure-verktyg och tillhandahåller en robust infrastruktur för realtidsbearbetning av data och AI-applikationer.

”Implementeringen av digital tvillingteknik representerar ett stort steg framåt i vår förmåga att förutsäga, hantera och optimera energisystem i realtid,” enligt experter på Microsoft Azure.

Överbrygga kunskaps-handlingsklyftan

Även med avancerad analys och AI-drivna rekommendationer står energiföretag inför en ”kunskaps-handlingsklyfta” där slutanvändare kan ignorera värdefulla insikter. IT-ledare spelar en avgörande roll i att överbrygga denna klyfta genom att:

• Samarbeta med UX-designers för att skapa intuitiva lösningar för datavisualisering
• Implementera data strategier för att driva adoption av datadrivet beslutsfattande
• Utveckla utbildningsprogram för att förbättra data läskunnigheten (Data Literacy) i hela organisationen

Microsoft Power BI, som är en del av Azure-ekosystemet, erbjuder kraftfulla datavisualisering möjligheter som kan hjälpa till att överbrygga denna klyfta genom att göra komplexa data insikter mer tillgängliga och handlingsbara för slutanvändare.

Hållbarhetsrapportering: En växande prioritet

Med ökat fokus på miljö-, sociala och styrningsfaktorer (ESG) måste energiföretag förbättra sina förmågor att samla in, analysera och rapportera hållbarhetsrelaterade data. Detta kräver:

• Implementera robusta datainsamlingssystem för miljömässiga och sociala prestationsmetrikdata
• Utveckla standardiserade rapporterings ramverk i linje med branschens bästa praxis
• Säkerställa datanoggrannhet och reviderbarhet för att möta regulatoriska krav

Azure Data Manager for Energy stöder hållbarhetsinsatser genom att tillhandahålla verktyg för realtidsövervakning och rapportering av utsläpp, vilket hjälper företag att uppnå sina ESG-mål.

Cybersäkerhet: Skydda nätet

När energiinfrastrukturen blir mer uppkopplad framträder cybersäkerhet som en kritisk angelägenhet. IT-ledare måste balansera behovet av datatillgänglighet med robusta säkerhetsåtgärder. Viktiga överväganden inkluderar:

• Implementera flerskiktade säkerhetsprotokoll för data i vila och under överföring
• Genomföra regelbundna säkerhetsrevisioner och penetrationstester
• Utveckla incidentsvarsplaner för potentiella dataöverträdelser

Microsoft Azure erbjuder omfattande säkerhetslösningar, inklusive Azure Security Center och Azure Sphere, för att skydda kritisk energidata och infrastruktur från cyberhot.

Omfamna Big Data-teknologier

Trots de tydliga fördelarna ligger energisektorn efter andra branscher när det gäller adoption av big data. IT-ledare har en avgörande roll i att driva denna transformation genom att:

• Bygga en övertygande affärsnytta för big data-investeringar
• Identifiera och prioritera användningsfall med hög potentiell avkastning på investering
• Främja en datadriven kultur i hela organisationen

TimeXtender ger energiföretag möjlighet att bygga moderna data egendomar 10 gånger snabbare, minska kostnader och förbättra datatillgängligheten, vilket är avgörande för att omfamna big data-teknologier.

”Förmågan att utnyttja big data-teknologier är inte bara en konkurrensfördel; det blir en nödvändighet för energiföretag som strävar efter att blomstra i en datadriven värld,” säger en talesperson från TimeXtender.

Vägen framåt

När energiföretag navigerar genom komplexiteten i den digitala tidsåldern måste IT-ledare anta en proaktiv inställning till datahantering. Detta innebär inte bara att implementera toppmoderna teknologier utan också att ta itu med organisatoriska och kulturella utmaningar.

Viktiga steg för framgång:

1. Utveckla en omfattande datastrategi i linje med affärsmålen
2. Investera i skalbar och flexibel datainfrastruktur
3. Främja samarbete mellan IT, datavetenskap och domänexperter
4. Prioritera datastyrning och kvalitetshantering
5. Håll dig uppdaterad om framväxande teknologier och branschens bästa praxis

Genom att ta itu med dessa utmaningar direkt kan IT-ledare positionera sina energiföretag för att blomstra i en alltmer datadriven värld. Energins framtid är digital, och de som behärskar datahantering kommer att leda laddningen i denna nya era av innovation och effektivitet.

Den strategiska datatransformationens tidsålder är här.

Till skillnad från andra arbetar vi tillsammans med våra kunder, har en kundfokuserad approach och säkerställer framgång genom dedikerade och långsiktiga partnerskap.

Företag som Stora Enso, Vattenfall och Toyota stod en gång inför dessa utmaningar.

Med stöttning av oss på Affingo så tog de sig inte bara över dessa hinder; de gjorde dem till milstolpar i effektivitet, innovation och hållbarhet.

Börja arbeta med oss på Affingo och förvandla din data till en framgångsfaktor istället för en belastning.

Ta en fika med oss, berätta vilka problem du står inför, låt oss tillsammans bestämma takten för förändring, vad är nästa steg. Det är vad bra ledare gör. Det är vad du kan göra idag. Våra kunder överlever inte bara; de tar nästa steg för att bli bättre.