I en tid där datalandskapet ständigt förändras, står stora företag inför utmanande beslut om hur de bäst hanterar och optimerar sina dataresurser. Microsoft Fabric har nyligen lanserats som en enhetlig plattform för datalösningar – är det rätt val för ditt företag?

Viktiga överväganden innan man går över till Fabric

Det är värt att överväga huruvida en migration till Fabric verkligen kommer att gynna er verksamhet på lång sikt. Medan vissa företag kan dra nytta av plattformens möjligheter, kan andra hitta mer värde i att behålla sina nuvarande system eller utforska alternativa lösningar. Det är denna typ av strategiska beslut som kräver noggrant övervägande och planering där vi kan hjälpa till med erfarenhet från våra uppdrag hos kunder som genomgår denna process just nu.

Här är 10 viktiga punkter för medelstora och stora företag att överväga kring Microsoft Fabric:

1. Ska vi använda Fabric som vår huvudsakliga dataplattform?

• • Fabric kan ersätta andra data lake- och ETL-lösningar (t.ex. Azure Data Factory, Databricks).
  • Är det värt att migrera befintliga datalösningar till Fabric?

2. Hur påverkas vår befintliga BI-arkitektur?

• • Power BI är en del av Fabric, men hur passar Data Warehouses, Data Lakes och Notebooks in?
  • Bör vi flytta våra befintliga datamodeller till Direct Lake istället för Import/Direct Query?

3. Kostnadsoptimering och licensiering

• • Fabric har kapacitetsbaserad licensiering – hur påverkar det jämfört med Power BI Premium?
  • Är det mer kostnadseffektivt att köra exempelvis Power BI och datalagring i samma Fabric-kapacitet?
  • Man har även infört en ny valuta i form av ”Computing Units” som påverkas av bland annat uppdateringsfrekvens, kodkvalitet och datamängd. Hur fungerar detta i praktiken för vår del?

4. Hur integreras Fabric med våra andra system (t.ex. ERP, CRM, Data Lakes)?

• • Stöder Fabric våra existerande datakällor?
  • Behöver vi nya API:er, pipelines eller connectorer?

5. Behöver vi ändra vår nuvarande Data Governance-strategi?

• • Fabric har enhetsöverskridande datadelning – hur påverkar det datastyrning och säkerhet?
  • Behöver vi nya roller eller processer för datakataloger och åtkomstkontroll? Eller finns det möjlighet att ta bort / slå ihop några befintliga roller?

6. Hur fungerar Fabric för realtids- och strömningsdata?

• • Stöder Fabric våra krav på realtidsanalys?
  • Är Event Streams en bra ersättning för andra lösningar (t.ex. Azure Stream Analytics)?

7. Hur påverkar Fabric våra datamodeller och DAX-beräkningar?

• • Direct Lake är nytt – hur fungerar det för våra befintliga BI-rapporter?
  • Påverkas våra existerande DAX- och modellstrukturer?

8. Hur påverkas våra ETL- och dataförberedelseflöden?

• • Är Data Pipelines ett alternativ till befintliga ETL-lösningar?
  • Bör vi använda Notebooks (Spark) istället för SQL-baserad transformering?

9. Hur hanterar vi historik och förändringsspårning?

• • Fabric har stöd för medallion architecture (bronze, silver, gold) – hur passar det oss?
  • Hur säkerställer vi att vi behåller versionshantering och förändringsspårning i data?

10. Hur skalar vi Fabric för framtida behov?

• • Fabric är en SaaS-tjänst – hur hanterar vi skalning och prestanda?
  • Kan Fabric ersätta befintliga dataplattformar och BI-verktyg på lång sikt?

Dessa frågor hjälper dig att ta ett strategiskt beslut om hur, när och varför ni ska använda Fabric.

Boka in ett möte

Vill ni veta mer om Fabric och om det är ett bra val utifrån era förutsättningar idag, fyll i formuläret eller hör av er så bokar vi in ett möte. Vi kan då mer djupgående gå igenom exempelvis;

• Era förutsättningar
• Kostnadsbilden för Fabric
  • Hur fungerar CU-valutan?
  • Vilka parametrar bör man se över för att veta vilken kapacitet/nivå som skulle behövas?
• Viktiga insikter från våra kunder som har påbörjat resan
• Eventuella alternativ till Fabric utifrån ovan