AI är inte längre en framtidsvision, det är ett strategiskt måste. PwC uppskattar att teknologin kan bidra med 15,7 biljoner USD globalt till 2030, men Eurostat visar att mindre än 15 % av svenska storföretag använder AI aktivt idag.
Vanliga fallgropar
Trots att intresset är enormt och tekniken mognar snabbt, ser vi gång på gång att AI-initiativ inte lyckas ge den effekt som företagsledningar förväntar sig. Här är några av de vanligaste orsakerna:
Man börjar i fel ände – tekniken istället för affärsproblemen
Det är lätt att lockas av nya verktyg och plattformar. Men när AI-satsningar drivs av tekniknyfikenhet snarare än konkreta affärsutmaningar blir resultatet ofta lösningar som inte används. Det är affärsproblemen som ska styra, inte algoritmerna.Compliance underskattas
GDPR, AI Act och NIS2 är inte bara kryddor på toppen – de är själva spelplanen. Många organisationer glömmer att involvera juridik, IT-säkerhet och HR i tidigt skede. Resultatet blir stoppade projekt eller dyra omtag när riskerna upptäcks för sent.Data är fragmenterad i silos
AI är beroende av data, men i många organisationer är den splittrad mellan system, avdelningar och format. Utan en tydlig datastrategi blir AI-projekten ineffektiva, svårdrivna och i värsta fall missvisande.Medarbetarna hänger inte med
Förändringsmotstånd är ofta större än den tekniska utmaningen. Om AI upplevs som ett hot mot arbetsuppgifter eller roller, kommer adoptionen bli låg. Här misslyckas många företag eftersom de underskattar vikten av utbildning, kommunikation och delaktighet.ROI mäts inte på rätt sätt
Att räkna antal AI-projekt säger ingenting om värdet. Det som behövs är tydliga KPI:er för tid, kostnad, kvalitet och intäkt – och en ROI-modell som gör nyttan synlig för både ledning och styrelse. Utan det blir AI en dyr experimentverkstad istället för en motor för tillväxt.
Kort sagt: de här fallgroparna gör att företag hamnar i ett läge där investeringarna fortsätter, men värdet uteblir. Nyckeln är att från början kombinera affärsnytta, compliance och adoption – annars blir AI-satsningen ännu en hypevåg som snabbt rinner ut i sanden.
Affingos recept för framgång
För att AI ska ge verkligt värde krävs en metodik som kombinerar affärsnytta, compliance och adoption. Affingos 6-veckorsprogram bygger på fem framgångsfaktorer:
Ledningsförankring – KPI:er, riskaptit och strategi.
Governance & policy – tydliga roller, riskhantering och ansvar.
Rätt dataarkitektur – säkra semantiska lager och EU-baserad data.
Snabba piloter – 2–3 use cases med mätbar ROI.
Förändringsledning – utbildning, adoption och kommunikation.
Konkret ROI! Inte bara visioner
Exempel: Ett bolag med 800 anställda automatiserade HR-policyfrågor och sparade >200 timmar per månad.
Ett annat företag minskade handläggningstiden i kundservice med 1,2 MSEK i årlig effekt.
Nästa steg
Att vänta innebär också risk: risk of inaction. Höga kostnader, lägre konkurrenskraft och missade affärsmöjligheter.
Vill du se hur ditt företag kan gå från AI-kaos till AI-kontroll på bara sex veckor? Titta på vårt inspelade webbinar där vi visar steg för steg hur svenska företag kan skapa mätbar ROI, säkra compliance och bygga en hållbar AI-strategi.
