6–8 veckor till mätbar effekt
Sluta fastna i pilotlimbo. På 6–8 veckor etablerar vi styrning, policy och en säker AI-plattform, och levererar minst 2–3 produktionssatta MVP‑agenter “Powered by allmates.ai” – med tydliga nyckeltal på ledtid, kvalitet och kostnad.
Ett urval av våra kunder
Hur kommer du igång?
Affingo hjälper er från start till mätbar effekt på 6–8 veckor. Vi startar med mål och KPI:er, sätter styrning och en säker AI plattform, och bygger 2–3 prioriterade agentiska arbetsflöden i allmates.ai. Allt instrumenterat för kvalitet, kostnad och ROI – med en tydlig plan för att skala.
Vi skapar en effektivare verksamhet där AI agenter och medarbetare arbetar tillsammans.
Affingo hjälper företag undvika AI-pilotlimbo och säkerställa ROI.
Svenska företag investerar tungt i AI men många fastnar i pilotlimbo med höga kostnader, låg effekt och ökande risk. Vi på Affingo med stöd av allmates.ai hjälper företag från AI‑kaos till AI‑kontroll på 6 veckor med mätbar affärsnytta och inbyggd efterlevnad.
AI är inte längre en framtidsvision, det är ett strategiskt måste.
73% av företagen fastnar dock i ”AI-pilotlimbo” (McKinsey, 2023). Resultatet blir höga kostnader, låg effekt och en växande frustration i ledningen.
Vår metodik ger dig de framgångsfaktorer som krävs för att lyckas med din investering in AI och skapa verksamhetsnytta på riktigt;
- Tydlig förankring i ledningen: KPI, Riskfaktorer, Strategi.
- Governance & policy: AI-policys, ansvarsmatriser, riskhantering.
- Rätt dataarkitektur: Semantiska lager, Säker data.
- Snabba piloter med ROI-fokus: 2–3 use cases som ger mätbar effekt.
- Förändringsledning: utbildning, adoption, kommunikation.
Exempel ovan på risker och fallgropar att undvika när man sätter igång med AI i en organisation.
Nedan visar hur Affingo’s metodik hjälper till för att minimera riskerna med AI
Kom igång med AI
– en första analys från endast 29 000 SEK
Boka ett kostnadsfritt introduktions och demomöte
Viktigt också att man förankar sitt AI initativ:
- Executive sponsor (CFO/COO): Mål, budget, riskaptit
- AI Council (kvartalsvis): Prioritering, policy, risk och effekt
- Product Owner (affär): Use case, KPI:er, adoption
- Tech Lead (IT/data): Arkitektur, drift, integrationer, MLOps/LangOps
- Data Owner: Datakvalitet, åtkomst, dataklassning
- Security & Legal/DPO: DPIA, AI Act‑klassning, avtal, incidentprocess
- Change Lead: Utrullning, utbildning, supportkanaler
Nedan visar hur vi tar fram och mäter ROI
ROI assessment – bevisa och kvantifiera värdet av AI
ROI‑bedömningen är inte en enkel kalkyl utan ett strukturerat paket av aktiviteter, beräkningar och leverabler som säkerställer att AI‑satsningen mäts och bevisar sitt värde.
Datagrund / Baseline
- Insamling av nulägesdata: ledtid, fel/omarbetning, kostnad per ärende, timmar per uppgift, kundnöjdhet (CSAT/NPS).
- Syfte: ge en tydlig “före‑bild” att jämföra mot.Pilotutfall och mätning
- Effekt på tid, kvalitet, kostnad och adoption mäts mot baseline.
Beräkningsmodell
- Tidsbesparing/ärende = (Baseline – Pilot) × volym.
- Kostnadsbesparing = (Tidsbesparing × timkostnad) – AI‑kostnad.
- Kvalitetsvinst = minskade fel × felkostnad.
- ROI = (Vinster – Kostnader) / Kostnader.
- Även payback‑tid och breakeven vid olika adoptionsnivåer.
Scenariomodellering
- Tre scenarier: pessimistiskt, realistiskt, optimistiskt.
- Inkluderar dolda kostnader (utbildning, Stryning, integration, drift).
- Jämförelse mot branschbenchmark och svenska förhållanden (säsong, overhead).
Riskbedömning (risk‑first)
- Vad händer om vi skalar – och om vi inte skalar (“risk of inaction”)?
- ERM: juridik/compliance (GDPR, NIS2), säkerhet, kostnader (FinOps), kultur/facklig påverkan, leverantörsberoende.
- Stresstester: 10× volym, kostnadsspikar, modell‑/domändrift, API‑avbrott.
Total Economic Impact (TEI)
- Utöver direkta besparingar mäts även:
- Indirekta vinster: kortare säljcykler, högre retention.
- Riskmitigering: lägre sanktionsrisker, färre incidenter.
- Strategiskt värde: kompetenskapital, innovationsförmåga.
- Medarbetarupplevelse: lägre stress, högre engagemang.
Leverabler
- ROI‑rapport per pilot och i aggregat.
- KPI‑dashboard (Power BI) med ROI‑flikar och A/B‑panel.
- CFO‑appendix med antaganden, kostnadsmodeller och säsongsvariationer.
- Riskregister och stresstestrapport.
Sammanfattning
ROI assessment är en systematisk process för att bevisa, kvantifiera och kommunicera värdet av AI – där hårda siffror (tid/kostnad) kombineras med riskhantering och strategiskt värde till ett beslutsunderlag för ledningen.
